01 / 描述目标
一句话，创建和配置。
“每天九点执行。” 或者“新文件到达时处理。” Agent 根据你的目标编排节点、设置触发器，并先检查流程定义。
SKILL 驱动的 Mac 自动化
说出想法。
说出想法。
让 Mac 接着做。
给你的 AI Agent 装上 TimingBomb Skill。
用自然语言编排、配置和管理任务，让本地 Agent 进程扩展执行能力。
App 承载本地服务 · Skill 连接你的 Agent · macOS 14+ / Apple Silicon
YOUR WORDS. YOUR WORKFLOWS.对话编排示意
你只需要说
“每个工作日早上九点，检查这三个网页。只有正文变化时才生成摘要，保存到工作区，再通知我。”
装有 TimingBomb Skill 的 Agent
我会先确认网址和时区，复用可用的收藏节点，再编排定时、对比、摘要和通知步骤。先校验并试运行，确认后启用。
设置触发编排节点按需调用 Agent
你的意图→Agent + Skill→可重复执行的 Flow理解一次，持续复用
用自然语言控制，用代码与本机工具扩展
ShellPython JavaScript Claude Code◇ GitAppleScript
SKILL IS YOUR CONTROL CENTER.
把操作说出来，
把流程交给 Skill。
创建、配置、调整、检查，在你熟悉的 Agent 里完成。
界面用来查看，日常控制交给对话。
02 / 随时调整
一句话，调整和复用。
“改到晚上十一点，先暂停自动执行。” 修改流程、暂停或恢复自动触发，把常用节点收藏起来，下次接着用。
03 / 追踪结果
一句话，检查和排查。
“昨晚的任务为什么失败？” Agent 查看节点时间线、输入输出与日志，定位失败环节，再帮你调整流程。
条件、循环与重试 收藏节点，随处复用 白名单与人工审批 CLI 控制与 dry-run
想看看 Flow 如何执行？展开流程示意
Skill 负责把意图变成流程；下面仅演示 Flow 如何逐步执行。
TimingBombWORKFLOW确定的步骤，自动向前
- TRIGGER定时触发工作日 09:00
- ACTION收集工作内容读取指定工作区
- AGENT生成今日摘要调用本地 Agent
- ACTION发送桌面通知准备好，就告诉你
只在生成摘要时调用 AI，其余步骤由 Flow 执行。
↳ 选一个场景，看看工作如何自动向前。
LOCAL AGENTS. MORE POSSIBILITIES.
让能力，
走出内置动作的边界。
Flow 可以启动本地 AI Agent 进程，把任务与上下文交给它，再将结果带回后续步骤。浏览器、桌面工具、项目代码与专用 CLI，都可以通过你已配置的 Agent 和脚本接入。
Skill 控制流程
你的 Agent 负责创建、配置和管理工作流。
流程也能调用 Agent
需要更多工具或判断时，启动本机 Agent 进程。
自然语言之外，还能写代码
JavaScript、Python、Shell，把确定的步骤写进节点。
FLOW → LOCAL AGENT → FLOW调用关系示意
触发并准备上下文收集输入，筛选需要处理的任务
FLOW通过白名单命令启动本地进程
本地 AI Agent 接手按配置调用自己的工具与模型
AGENT浏览器 / 桌面工具项目文件专用 CLI
获取输出与退出状态，按约定读取结果文件
检查结果，继续执行条件判断、保存、审批或通知
FLOW 按需调用 · 沿用本机工具与权限配置
让工具完成固定操作。
用脚本调用 agent-desktop 定位与点击；需要判断时，再由配置了该工具的 Agent 接手。
让 Agent 理解代码和文档。
定时启动本机代码 Agent，检查项目、整理资料或生成补丁，再把结果送回流程复核。
把现成的 CLI 接进来。
已有的数据处理脚本、转换工具和业务命令，都可以成为流程的一步，无需等待内置动作支持。
Agent 与工具需先在本机安装、完成配置并允许非交互调用。运行在本机的 Agent 也可能使用云端模型；实际能力与费用取决于它的工具、权限和模型服务。
SMALL IDEAS. EVERYDAY MAGIC.
原来这些小事，
也可以交给 Mac。
创意分享 / USEFUL LITTLE TIPS
从一个固定点击，到一个夜间小助手。
选一个顺手的点子，用自然语言交给你的 Agent。
01无需 LLM
桌面动作
固定的点击，不必每次问 AI。
用 Vercel Labs 的 agent-desktop，把打开应用、定位控件、点击和检查结果写成固定脚本，再交给 Flow 按时调用。
定时触发脚本点击检查结果
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- 先定位，再操作
优先按应用、窗口和控件语义定位；每次操作后重新获取界面状态，避免复用过期的元素编号。
- 让脚本决定下一步
用“条件满足才点击”的规则推进，设置超时与完成标记。固定步骤直接调用工具，不需要 LLM 逐次决策。
- 给桌面留出运行条件
Mac 保持唤醒、登录并解锁，授予所需辅助功能权限；用无外部影响的动作先验证定位。
为 TimingBomb 设计一个调用 vercel-labs/agent-desktop 的固定桌面操作流程。先询问目标应用、控件和完成条件，再用脚本实现状态检查、控件定位、点击与结果验证，不在每一步调用 LLM。每次操作重新读取界面，加入超时和避免重复点击的标记。先以 manual 触发输出方案和 Flow JSON，校验后由我决定是否保存和运行。
02有赠送 / 体验额度
AI 协作
把夜晚，留给那些零碎任务。
TimingBomb 定时调用 Pi，搭配 zcode-provider 接入 Start Plan。在有效赠送或体验额度覆盖 GLM-5.3-Flash 时，批量整理摘要、笔记和待办。
夜间定时Pi 处理队列晨间汇总
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- 先确认额度和模型
使用 zcode-provider 的 Start Plan，确认有效赠送或体验额度覆盖 GLM-5.3-Flash，具体以 ZCode 账户为准。额度有时效；模型本身并非永久免费。
- 让任务小一点、清楚一点
把摘要、文本分类、待办整理拆成独立任务，指定输入和输出目录。串行处理，每项设置超时与完成记录。
- 只把完成的结果交回来
无额度时暂停并记录原因，不自动切到付费来源。结果保存为待复核文件，早晨汇总完成、失败和待处理项。
为 TimingBomb 设计夜间零碎任务队列：定时调用 Pi，通过 zcode-provider 的 Start Plan 使用 GLM-5.3-Flash。先核实账号有效赠送额度、模型覆盖和 Pi 实际可用的非交互调用方式；额度不足就停止，不切换付费来源。逐项读取待办文件，串行生成摘要或整理笔记，将结果保存为待复核文件，记录完成状态、超时和失败原因，晨间只发一条汇总。先输出 manual 触发的方案与 Flow JSON，不保存、不运行。
03变化才通知
内容追踪
网页有更新，再来告诉你。
定期查看文档、公告或你关心的页面。提取正文、保存快照、比较差异，让真正新增的内容浮出来。
定期拉取对比正文差异通知
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- 先选稳定的数据源
有 RSS 或 API 就优先使用；普通网页可用 HTTP 获取。需要 JavaScript 渲染的页面，再接浏览器工具。
- 比内容，不比噪声
只提取关心的正文区域，去掉时间戳、广告等噪声。首次运行只建立基线，之后比较哈希或文本差异。
- 保留有用的上下文
保存原链接、发现时间和 diff；没有变化就安静结束。失败响应不覆盖旧快照，按站点规则设置频率。
为 TimingBomb 设计网页变化监测流程。先确认目标网址、需要关注的正文区域和抓取频率；优先 RSS/API，其次 HTTP，只有动态页面才用浏览器工具。首次抓取建立基线，后续清理时间戳等噪声后对比正文，只在新增或修改时通知，包含原链接和 diff。失败响应不覆盖旧快照，去重并控制频率。先输出 manual 触发的方案与 Flow JSON，不保存、不运行。
04规则就够了
文件整理
下载文件夹，自己变整齐。
发票、截图、压缩包各归其位。监听新文件，按类型、日期或命名规则生成归档路径，让整理变成后台小事。
文件到达按规则分类归档记录
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- 等文件真正写完
加去抖和文件大小稳定检查，跳过下载中的临时文件，避免读取未完成的内容。
- 先列清单，再复制归档
先输出原路径与目标路径的清单；规则确认后，首版用白名单脚本复制归档。需要移动时，再单独确认。
- 重复到达也不乱
用文件哈希或路径与修改时间去重；同名文件保留独立副本，记录原文件与归档副本的路径。
为 TimingBomb 设计下载文件夹整理流程。先确认目录和分类规则，文件监听加入去抖、临时扩展名过滤及文件大小稳定检查。首版只输出待归档清单；获准后用白名单脚本复制到明确目录，保留原文件。对重复事件和同名文件做处理，记录原路径和归档路径。移动或清理需要另行确认。先输出 manual 触发的方案与 Flow JSON，不保存、不运行。
05按需调用 Agent
AI 协作
会议结束，行动清单就绪。
把已导出的转写文本放进指定目录，让 Agent 提炼决策、待办与待确认问题，存成方便复核的 Markdown。
转写文件到达提炼行动项保存草稿
展开使用 tips
- 给模型一个固定格式
输出“决策 / 行动项 / 待确认问题”，每项保留原文片段或时间位置，便于回看。
- 不补写没说过的承诺
负责人和截止时间在原文没有明确出现时，标为“待确认”，不要替人决定。
- 把重复劳动留给 Flow
文件检查、去重和保存交给流程，Agent 只做内容提取。草稿先进入复核目录。
为 TimingBomb 设计会议转写整理流程：监听我指定目录中已完成写入的转写文本，用本地 Agent 提取决策、行动项、待确认问题。各项附原文依据或时间位置，未明确的负责人和截止时间标为待确认。Flow 负责文件检查、去重、保存 Markdown 草稿和通知，不自动发给参会者。先输出 manual 触发的方案与 Flow JSON，不保存、不运行。
06周五少一点回忆
AI 协作
周报，从真实记录开始。
汇总一周的 Git 提交、任务文件与工作笔记，先由脚本筛选，再让 Agent 整理成有来源的周报草稿。
每周定时收集工作记录生成周报
展开使用 tips
- 范围说清楚
固定仓库、笔记目录、时间范围与时区；不把不相关项目混进同一份周报。
- 先筛选，再总结
用脚本去掉重复记录、依赖更新等噪声，减少送给模型的上下文。
- 结论能回到来源
为每个进展保留提交标识或笔记路径。生成草稿供你修改，不自动提交或发布。
为 TimingBomb 设计每周工作总结流程。先确认仓库、任务文件、笔记目录、时间范围和时区。脚本收集并去重记录，过滤无关噪声，再交给 Agent 生成进展、问题和下周计划草稿；每项引用提交标识或笔记来源，不编造已完成事项，不提交或发布。先输出 manual 触发的方案与 Flow JSON，不保存、不运行。
07只看关心的更新
内容追踪
关注的工具，更新不漏掉。
把常用项目的 Release 或 RSS 放进关注清单。发现新版本后，汇总版本号、更新摘要和原始链接。
检查发布源版本去重汇总通知
展开使用 tips
- 用结构化发布源
优先 GitHub Releases API 或项目 RSS，明确是否包含预发布版本。
- 保存上次看到的版本
用 release ID、版本号或 feed GUID 去重；首次建立基线，避免把全部历史更新推给你。
- 集中成一条消息
同一轮发现的多个更新一起通知。需要 AI 时，仅让它解释 changelog 中与你相关的变化。
为 TimingBomb 设计软件版本更新简报。先确认 GitHub 项目或 RSS 清单、检查频率、是否包含预发布。使用结构化发布源、合理频率和持久化 ID 去重，首次只建基线。同一轮新版本合并成一条通知，包含版本号和原始链接；可选让 Agent 解释 changelog，但不自动下载安装。先输出 manual 触发的方案与 Flow JSON，不保存、不运行。
08给修改留条后路
文件整理
重要文件，多留一份昨天。
给常改的配置、脚本和文档做带日期的版本快照。先比内容，只有发生变化才保存一份新副本。
定时检查内容校验版本快照
展开使用 tips
- 按内容判断变化
保存哈希与清单，内容没变就不重复复制；大文件可先检查大小和修改时间。
- 确认新副本完整
先写临时文件，校验通过后再归档。对指定源目录的访问，用明确的白名单脚本完成。
- 快照不等于备份
同盘副本适合找回误改，但不能应对磁盘损坏；重要内容另存独立介质，清理策略单独确认。
为 TimingBomb 设计重要文件版本快照流程。先确认源文件和输出目录，用白名单脚本读取指定文件并计算哈希，仅内容变化才生成带日期副本和清单。先写临时文件，校验后归档，不覆盖历史副本，不自动删除。说明同盘快照不等于独立备份。先输出 manual 触发的方案与 Flow JSON，不保存、不运行。
09给一天一个开场
桌面动作
坐下之前，工作区已准备好。
在工作日打开需要的应用和项目，生成当天的待办清单。把每天重复的开场动作，收进一个 Flow。
工作日开始打开应用今日清单
展开使用 tips
- 一次只准备必要的东西
用打开应用、AppleScript 或白名单命令打开固定项目；清单从已有待办中筛选。
- 按当天状态决定要不要做
检查工作日、今日完成标记和应用状态，避免一早被重复弹窗打断。
- 把安静也写进流程
准备完成后只给一条通知。剪贴板、窗口位置等个人习惯，按你的选择单独配置。
为 TimingBomb 设计工作日晨间准备流程。先确认应用列表、项目路径、开始时间、时区和待办来源。使用打开应用动作及必要的白名单脚本打开项目、生成今日清单，按日期做幂等标记，避免重复准备。完成后只通知一次；默认不覆盖剪贴板、不移动现有窗口。先输出 manual 触发的方案与 Flow JSON，不保存、不运行。
先从一件小事开始。展开 tips，复制思路，交给你的 Agent 编排。
使用思路 · 需按你的环境配置READY WHEN YOU ARE.
给 Agent 装上 Skill，
给想法一个执行入口。
安装 App 与 CLI，再把 TimingBomb Skill 加到你熟悉的 Agent。
1
2
接上命令行
安装 tb CLI，用一条命令检查服务状态。
通过终端校验、运行和管理工作流。
3
用一句话开始控制
安装 Skill 后，直接描述目标、触发时间和处理规则。
Agent 会检查服务、复用节点并编排流程。
Terminal
# 安装命令行工具
$
# 打开 App 后，检查本地服务npm install -g timingbomb$
tb statusCLI 需要 Node.js 16+
TimingBomb 服务运行在你的 Mac 上。
# 安装为全局 Skill
$
npx skills add KoLoRang/timing-bomb --skill timingbomb --agent codex -g -yAgent 负责首次编排，Flow 负责后续重复执行。
去掉 -g，可仅安装到当前项目。
首次打开若被 macOS 拦截，可前往「系统设置 → 隐私与安全性 → 仍要打开」。查看完整安装说明 ↗
可以直接用自然语言控制 TimingBomb 吗？
可以。给支持 Skill 的 AI Agent 安装 TimingBomb Skill，并准备好 tb CLI 与运行中的 App 服务。Agent 可按你的描述创建、修改与校验流程，设置触发器，运行任务、暂停或恢复自动触发，管理收藏节点，查看日志，以及配置命令白名单与运行历史记录。无需每次到界面中逐项操作。
Skill 是否能代替所有本机设置？
Skill 覆盖工作流的日常编排与管理。首次安装和启动 App、macOS 系统权限，以及主题、界面语言、开机自启等 App 设置，仍需要在本机或 App 中完成。Skill 本身不提供模型，也不会授予额外系统权限。
“用 Agent 控制流程”和“流程调用 Agent”有什么区别？
前者是你在 Agent 中用自然语言交代需求，由 Skill 指导 Agent 通过 tb 管理 TimingBomb；后者是在某个 Flow 节点中启动已配置的本地 Agent 进程，完成内置动作之外的任务，再将输出接回流程。确定的步骤可以直接运行，无需每次调用模型。
需要一直开着 Mac 吗？
需要让 Mac 保持运行，并让 TimingBomb App 与本地服务正常运行。工作流由你的 Mac 执行，定时和文件监听也依赖本地服务；关机或睡眠期间不会像云端服务一样持续执行。
每个工作流都需要 AI 吗？
不需要。定时触发、脚本、条件、循环、文件操作等都可以直接由 Flow 执行。是否使用 AI，取决于流程调用的脚本、工具与服务；纯规则流程可以完全不调用模型。
我的数据会发送到哪里？
工作流与执行服务以本地为主，默认监听本机回环地址。数据是否离开 Mac，取决于流程是否调用 HTTP、远程服务或联网的 AI Agent，以及这些工具自身的配置。
支持哪些 Mac？首次安装有什么要求？
当前发布的 DMG 适用于 macOS 14 及以上的 Apple Silicon Mac。安装包使用 ad-hoc 签名，尚未公证，首次启动可能需要在「系统设置 → 隐私与安全性」中选择「仍要打开」。使用 npm 安装 CLI 另外需要 Node.js 16+。
可以先验证流程，再正式运行吗？
可以。先校验 Flow，再用 dry-run 检查执行结构。dry-run 会跳过外部调用与写入，但不能保证外部服务的真实结果。验证阶段建议使用手动触发：已保存的定时或文件监听流程会进入自动触发范围。